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国家核电山东院数据治理项目
  • 发表时间:2017-08-21 点击数:297
  • 来源:未知

国家核电山东院数据治理项目
项目背景
  山东电力工程咨询院有限公司成立于1958年,隶属于国家电力投资集团公司。
  公司资产总额超过150亿元,现有员工近3000人,是具有国家最高资质等级“工程设计综合甲级”的国际型工程公司。拥有一支以全国、行业及省级勘察设计大师为引领,专业技术带头人及中青年专家为核心的高端智力人才队伍,市场覆盖印尼、印度、土耳其、巴西、巴拿马等40多个国家和地区。
  公司致力于打造业内电站服务业高端品牌,业务范围涵盖火电、新能源、电网和增量配网、核电、综合智慧能源以及非电业务6大板块,规划、咨询、勘察、设计、EPC总承包、寿期服务、科技研发和投资运营8大领域。
山东院数据环境(标准化)现状
数据环境(标准化)涵盖“六大标准”,山东院数据环境(标准化)现状如下:
  1. 数据采集标准:数据采集线上线下、自动手动并存;
  2. 信息分类编码标准:同类数据编码规则不统一,类别不统一,数据模型不统一;
  3. 数据存储标准:数据存储格式各系统不统一;
  4. 数据传输及交换标准:数据传输及交换呈多星形网状的数据交换结构;
  5. 数据描述标准:各业务系统没有统一标准,差别较大;
  6. 数据安全标准:数据访问、操作权限分散管理。     
主数据管理现状及问题
  1. 山东院的大部分主数据没有统一的数据模型,没有标准规范。除了资产、合同及工程数据外,其他均无编码。如物资数据分类方式较乱,最小类范围太广(如工程机械、油脂、螺栓等),不同大类内有相同的小类出现,界定模糊,且有‘其他类’出现。数据模型颗粒度大,规格型号表述方法居多;
  2. 组织机构及人员数据通过AD域同步,其他主数据全部是分散管理,各自维护;
  3. 主数据多头录入,数据管理流程线上和线下穿插进行情况居多
  4. 主数据的录入,没有校验机制,造成部分主数据出现冗余,如客户、供应商等;
  5. 数据管理制度缺失,随意性较强。名称叫法不规范,符号书写不规范。
山东院数据质量
  1. 数据不一致:人员、项目、资产、合同编码不一致;项目、客户名称不一致;组织机构各系统不一致;合同、项目模型不一致;
  2. 数据不完整:客户信息不完整、项目信息不完整、合同信息不完整、资产信息不完整;
  3. 数据不合规:数据描述不合规、编码方式不合规、供应商分类方式不合规;
  4. 数据冗余:业主数据冗余较多、供应商数据有冗余、设备数据有冗余、合同数据有冗余。
业务数据管理现状及问题
  1. 综合经营管理系统通过项目开工令与勘测设计系统、项目费控系统实现了数据共享与交换;综合经营管理系统与采购管理系统在采购合同审批流程实现了部分数据共享与交换;
  2. 关键业务链条市场、设计、采购、项目施工之间的数据交换大部分是通过手工导入或线下传递;
  3. 勘测设计系统与项目管理系统、采购管理系统基本处于数据割裂状态,如项目管理部无法实时了解设计部门的工作进展,也无法掌握采购部门的招投标、设备交付情况;
  4. 从纵向来看,预算管理与各业务系统,基本上是线下填报,预算执行情况的实时性与准确性不高。
分析型数据现状及问题
山东院已开发的报表数量:313个、事务处理报表251个、数据分析报表62个。已有部分主题分析,如下:
经营主题分析: 如产值明细信息分析、产值统计分析、年度合同签订情况、年度项目签订情况、年度项目数量趋势分析、年度月份合同签订情况、项目区域分布情况等;
财务主题分析:如资产负债率情况、财务资金情况、收入组成情况分析、财务利润分析等;其他主题不做列举。 
Ø 山东院数据中心目前尚属于数据分析的初级阶段,没有对数据的深层次挖掘与智能分析;
Ø 山东院整个信息系统的业务数据量较小,已建立轻量级的数据仓库,数据仓库的数据目前只是综合管理系统的部分数据;
Ø 山东院由于各业务系统相互割裂,数据多头录入,造成某些报表的准确性不高。
山东院数据治理范围
序号
数据类别
说明
1
项目数据
用于描述项目的名称、性质、状态、关联合同、项目负责人、负责部门等,业务系统私有属性。
2
供应商
用于描述资质评价合格的供应商及财务专用供应商相关数据属性信息,如编码、名称、业务能力、联系方式等,业务系统私有属性。
3
客户数据
用于描述资质评价合格的供应商及财务专用供应商相关数据属性信息,如编码、名称、业务能力、联系方式、信贷信息,业务系统私有属性。
4
固定资产
用于定义并描述固定资产的属性信息,如编码、规格型号、技术参数、原值等,业务系统私有属性。
5
人员数据
用于描述员工信息,是指员工本人的自然属性与社会属性信息,如员工自然信息、组织分配信息、资格技能信息,业务系统私有属性。
6
组织机构
用于描述公司组织机构的属性信息,如代码、名称、编制人数等,业务系统私有属性。
7
合同数据
用于描述合同的名称、性质、状态、甲乙方责任、违约条款、负责人、负责部门等,业务系统私有属性。
8
科目数据
用于描述会计科目的名称、性质、业务系统私有属性信息等。
数据治理成果
  1. 制定出规范标准的数据模型,固定资产、市场项目、工程项目、科技项目、客户、供应商、人员、组织、合同、科目数据模型各1个;
  2. 利用中翰ODC(专用数据清洗工具)清洗历史数据6万多条,补充完善历史数据信息、查重后生成新编码66589条。清洗客户数据2125条,清洗供应商数据2547条,清洗人员数据3148条,清洗虚拟组织机构4个;
  3. 制定集团数据编码手册1本;
  4. 制定集团主数据管理制度、流程手册1本;
  5. 制定集团数据质量、安全管理体系手册1本;
  6. 制定集团数据验证体系手册1本;
  7. 制定集团数据交换规范标准体系手册1本;
  8. 制定集团数据权限管理体系手册1本;
  9. 搭建主数据管理平台;
  10. 数据仓库、决策分析方案及分析平台规划;
  11. 后期系统建设建议方案。