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2019
数据治理的法治化：合法性、体系性、平衡性
数据治理的法治化是一个非常重要的命题，这一命题有两个关键词，一个是数据治理的结构问题，另外一个就是法治化问题。我今天主要
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2019
企业数据治理面临的挑战有哪些
每年随着数据量的增长，大数据平台需要投资扩容，但大量的存量应用依赖的数据也在同步增长，因此也需要扩容，当然这份冗余的数据
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2019
数据管理与数据治理的区别
数据管理和数据治理有很多地方是互相重叠的，它们都围绕数据这个领域展开，因此这两个术语经常被混为一谈。此外，每当人们提起数
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2019
关于数据治理，你需要知道些什么？
每个有效的数据库都需要精心设计的模式（Schema），以保持数据干净，避免冲突，满足用户的各种需求，适应未来的扩展。同样，每
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2019
大数据分析平台对企业的重要性
大数据时代，企业大数据管理显得尤为重要。企业大数据管理分为企业自身的数据管理，如企业的客户、产品、销售、库存等数据和企
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2019
大数据时代如何有效管理冷数据？
大数据时代，人们的生活、工作都在数据化，时时刻刻都有新的数据产生，数据正在呈几何倍数爆炸式增长。如何存储、管理和使用这
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