成功案例

努力打造适合中国企业的数据治理平台
行业案例—有机化工行业

行业案例—有机化工行业

天脊煤化工集团是我国首批以煤为原料生产高效复合肥的大型现代化企业,业务覆盖化肥生产、润滑油销售、物业服务等领域,正推进传统煤化工的高端化、智能化、绿色化转型。近年来,企业上线了ERP、协同办公、DCS、PLC等系统,但“烟囱式”建设导致数据孤岛、标准不一、质量堪忧,制约智能工厂建设、安全环保管控与经营效率提升。为此,集团启动数据治理专项项目,以“标准化、平台化、智能化、长效化”为核心构建全流程数据治理体系,助力实现数据驱动决策。

行业案例—农牧行业

行业案例—农牧行业

当前农牧行业正处于数字化转型的关键节点,部分龙头企业已建成智慧农业场景(如北大荒汇聚数据超200TB,覆盖耕地4874.4万亩、农机79万台)。党中央、国务院高度重视农业强国建设,明确提出加快发展智慧农业,打造以数据和模型为支撑的农业生产数智化场景。农牧行业数据具有时间周期长、来源广、种类复杂的特点,涵盖种植、养殖、加工、流通、服务等全产业链环节,但整体数字化水平不均衡,中小企业基础薄弱,数据管理粗放,主数据缺失、治理体系不完善成为主要瓶颈。

行业案例—金属制品行业

行业案例—金属制品行业

金龙集团是全球精密铜管行业领军企业,业务覆盖铜管研发、生产、销售、物流及售后全链条,产品广泛应用于空调、冰箱等领域,是美的、格力、海尔等品牌的优秀供应商,内螺纹铜管国际市场占有率近20%,并获国家卓越级智能工厂、国家级智能制造示范工厂两项荣誉。随着规模扩张和“管理精细化、生产高效化、能源集约化”转型推进,集团面临主数据混乱、数据孤岛、数据质量差等问题,制约数字化转型与供应链协同。为此,集团启动主数据建设项目,构建统一、规范的主数据管理体系。

行业案例—电力设计行业

行业案例—电力设计行业

随着电力设计行业数字化转型加速,四川电力设计院原有业务系统存在明显数据管理短板,成为业务发展的制约因素。核心业务系统各自独立运行,数据标准不一、接口衔接不畅,形成数据孤岛,导致数据重复录入、跨部门协同效率低。同时,传统数据管理模式缺乏标准化校验和智能治理手段,数据质量难以保障,无法支撑精准管理与决策。此外,随着业务规模扩大,系统协同与数据共享需求迫切,数据治理建设刻不容缓。

行业案例—钢铁行业

行业案例—钢铁行业

青岛钢铁针对钢铁行业“链条长、工艺复杂、高耗能、强安全约束”的特点,围绕设备维护低效、生产过程黑箱、质量波动大等痛点,启动主数据建设项目。项目以“数据标准化为基础、平台支撑为核心、业务融合为目标、绿色低碳为导向”,构建全价值链主数据管理体系,支撑铁前大数据一体化管控等场景落地。

行业案例—装备行业

行业案例—装备行业

该装备公司是国家高新技术企业、专精特新小巨人及制造业单项冠军,业务涵盖家居智能制造装备与IDC云计算两大板块,拥有两个研发中心、四大制造基地。随着规模扩张与双主业协同发展要求提升,原有数据管理模式难以支撑数智化转型,主数据建设成为破局关键。

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