
行业案例—电力行业
该企业为省级能源国有企业,2019年底启动数据中台建设,2022年推行数据主人制,2024年上线内部数据资产交易市场,2025年建成“数据一张图”全景治理门户。项目以“数据主人制+数据一张图+资产化运营”为核心,构建了“标准—平台—治理—运营—应用”全链路体系,获评DCMM 5级(国家级数据管理成熟度最高等级),成为电力行业数据治理与资产化标杆。

行业案例—化学原料和化学制品制造行业
雅化集团始创于1952年,总部位于四川雅安,是国家高新技术企业和全国民爆行业龙头企业,主营民爆器材(工业炸药、雷管等)与锂产业(锂矿开采、锂盐加工、电池材料),并涉足运输、爆破服务等业务。随着新能源产业崛起,锂业快速扩张,双主业协同需求迫切,但原有分散、碎片化的数据管理模式已无法支撑企业数智化转型,主数据建设成为破局关键。

行业案例—有机化工行业
天脊煤化工集团是我国首批以煤为原料生产高效复合肥的大型现代化企业,业务覆盖化肥生产、润滑油销售、物业服务等领域,正推进传统煤化工的高端化、智能化、绿色化转型。近年来,企业上线了ERP、协同办公、DCS、PLC等系统,但“烟囱式”建设导致数据孤岛、标准不一、质量堪忧,制约智能工厂建设、安全环保管控与经营效率提升。为此,集团启动数据治理专项项目,以“标准化、平台化、智能化、长效化”为核心构建全流程数据治理体系,助力实现数据驱动决策。

行业案例—农牧行业
当前农牧行业正处于数字化转型的关键节点,部分龙头企业已建成智慧农业场景(如北大荒汇聚数据超200TB,覆盖耕地4874.4万亩、农机79万台)。党中央、国务院高度重视农业强国建设,明确提出加快发展智慧农业,打造以数据和模型为支撑的农业生产数智化场景。农牧行业数据具有时间周期长、来源广、种类复杂的特点,涵盖种植、养殖、加工、流通、服务等全产业链环节,但整体数字化水平不均衡,中小企业基础薄弱,数据管理粗放,主数据缺失、治理体系不完善成为主要瓶颈。

行业案例—金属制品行业
金龙集团是全球精密铜管行业领军企业,业务覆盖铜管研发、生产、销售、物流及售后全链条,产品广泛应用于空调、冰箱等领域,是美的、格力、海尔等品牌的优秀供应商,内螺纹铜管国际市场占有率近20%,并获国家卓越级智能工厂、国家级智能制造示范工厂两项荣誉。随着规模扩张和“管理精细化、生产高效化、能源集约化”转型推进,集团面临主数据混乱、数据孤岛、数据质量差等问题,制约数字化转型与供应链协同。为此,集团启动主数据建设项目,构建统一、规范的主数据管理体系。

行业案例—电力设计行业
随着电力设计行业数字化转型加速,四川电力设计院原有业务系统存在明显数据管理短板,成为业务发展的制约因素。核心业务系统各自独立运行,数据标准不一、接口衔接不畅,形成数据孤岛,导致数据重复录入、跨部门协同效率低。同时,传统数据管理模式缺乏标准化校验和智能治理手段,数据质量难以保障,无法支撑精准管理与决策。此外,随着业务规模扩大,系统协同与数据共享需求迫切,数据治理建设刻不容缓。