当前位置:首页 > 公司动态
企业数据治理之主数据中心管理与实践(连载一)
  • 发表时间:2018-03-20 点击数:373
  • 来源:未知


第一章 企业
数据治理的意义

第一节 打通由数据到知识、智慧的快速转化通道
 
  数据是以文本、数字、图形、图像、声音和视频等格式对事实进行表现。而信息是指有上下文的数据。上下文包括: 
    ◇数据元素和相关术语的业务含义; 
     ◇数据表达的格式; 
     ◇数据所处的时间范围; 
     ◇数据与特定用法的相关性。 
  信息有助于知识的产生,信息和知识都是企业的资源;
  数据是信息的基础,更是企业管理者知识、智慧的源泉,也是管理行为的支撑。



第二节 完善企业信息化顶层设计 
企业信息化顶层设计是企业信息化建设的指挥棒,它指引企业信息化建设的方向,提供信息化建设过程中的方法、路线、策略等,是企业信息化建设的基础蓝图。 
信息化顶层设计包括:技术架构规划、环境保障规划和信息资源规划三部分,如下图1-3
 

信息资源规划是企业信息化顶层设计的核心重要内容,在企业的生产经营活动中,无时无刻都充满着信息的产生、流动和使用。为了保证使每个部门内部、部门之间、部门与外部单位的信息流畅通,充分发挥信息资源的作用,必须进行统一的、全面的规划。

4
信息是指有上下文的数据,存在于企业的各种业务系统中,因此数据是信息资源规划的核心基础支撑。 
信息资源规划是指对企业生产经营所需要的信息,从采集、处理、传输到使用的全面规划,主要包括数据模型、功能模型和用户模型三部分。数据模型是信息资源规划中对未来业务系统改造、数据源头规范、准确进行数据分析的核心内容。 
在进行业务系统改造和商业智能系统建设时,可以采取从上自下从下而上上下结合的方式进行信息资源规划。 
1. 从上自下。从用户的应用需求出发,通过分析用户希望通过业务系统及BI来解决什么问题,从而归纳出用户需要从业务系统及BI系统中获取哪方面的知识,然后倒推出业务系统及BI系统的信息体系结构和数据体系结构。 
2. 从下而上。从用户现有的数据资源出发,分析用户所能获得的数据资源,归纳整理出业务系统及BI系统的数据体系结构,再往上推出业务系统及BI的信息体系结构和知识体系结构。 
3. 上下结合。既考虑用户所能获得的数据资源,又考虑用户业务对业务系统及BI系统的应用需求。 
数据治理的角度,依据信息资源标准可以制定出如下图1-5的基于信息资源标准的企业数据治理架构。 
基于信息资源标准的数据治理架构可以规范企业数据治理的过程,使企业数据治理咨询过程有标准可依,使企业数据治理落地过程有章可循,且进度和结果都有保障。
 
良好的企业数据治理结果可以提升企业信息资源规划的效果,而好的信息资源规划又可以使企业信息化顶层设计达到最佳效果,从而使企业的信息化发展突飞猛进,助推企业快速进入良性发展通道。
第三节 推进企业数据资产化管理 
大数据时代的来临使得数据的价值逐步显性化,也被各企事业单位更加重视。数据资产管理当前也已经成为IT界的一门新兴学科被广泛研究。DAMA将数据资产管理(Data Asset Management,简称DAMA)定义为规划、控制、和提供数据,这种企业资产的一组业务职能包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方案和程序,从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。
数据作为一种“资产”,和传统意义上所管理的资产并不相同,其特征可以归纳为: