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数据治理三步走—天保控股集团迈上智慧化转型之路
  • 发表时间:2022-05-20 点击数:60
  • 来源:未知

       资料来源:《企业数据治理那些事》,2020年5月机械工业出版社出版

随着信息技术的发展,信息化运用已经深入到了政府、企业、社会的方方面面,深度影响着政府运行、企业运作和个人工作生活。国家层面先后发布了两化融合、“互联网+”工程、《国家信息化发展战略纲要》、《中国制造2025》等指导文件,信息化已经作为国家战略体系的一部分,成为未来提升政府服务能力、企业精细化管理、智能化生产制造的关键支撑。

该集团是集区域开发建设、基础设施运营、物流及汽车展贸、金融与投资区域四大主业于一体的综合服务商。公司紧密围绕“打造成优秀的区域综合发展商和一流的国有资本投资运营公司”这一目标,抢抓滨海新区开发开放机遇,紧紧把握信息化发展脉搏,围绕集团十三五战略和信息化发展规划,以“信息化管理、数字化决策、协同化应用”为抓手,统筹建设公司私有云企业平台,充分发挥信息化在集团化运作、集约化发展、精细化管理等方面的重要作用。公司通过资产、财务、人力等集团管控平台的建设与运用,对人财物等核心资源实现了共享中心模式的统一管理,为集团精细化管理和战略目标实现提供了技术支持和保障。

近年来,随着公司信息系统的深度应用,逐渐形成了大量的业务数据资源,这些数据资源已经成为公司的重要资产,得到了公司领导的高度重视。为此,公司自2016年至今一直致力于数据治理和数据应用工作,大体分三步走。

第一步,建立数据标准体系。数据治理,标准先行,数据标准化工作是开展数据治理和数据应用工作的重要基础,是保障数据质量的重要前提。2016年,公司先后建立13类静态数据(含主数据)的数据标准和10大类分析主题的数据模型,并且明确了各类数据的源头,形成了公司的数据标准体系,并构建了数据治理过程及成果知识库,为后续中翰数据治理平台建设夯实了理论基础。

第二步,搭建数据治理平台。2017年,公司启动建设公司数据治理平台工作,利用该平台固化了公司数据标准体系,实现了与集团管控平台的集成对接,打通了各公司生产管理系统的数据壁垒,搭建了全集团的数据运维保养体系,并通过数据清洗工作,建立了公司大数据中心,为数据应用工作奠定了数据基础。

第三步,实现大数据分析。大数据分析是数据应用工作的具体体现,是数据治理工作的最终目标。公司借助大数据中心,先后实现了人、财、物、经营等数据分析报告,形成了大量的数据分析报表及图表,协助公司提高对风险因素的感知、预测和防范能力,为公司领导决策提供科学、精准、高效的数据支撑。

总之,数据应用的前提是数据治理,数据治理的前提是数据标准化。数据标准化是保障企业良好的数据质量,整合跨系统的业务数据,运用数据进行分析和支持决策的先导性工作。数据标准化可以帮助企业规范管理、提升效率、增强竞争力、提高经济效益,因此建立企业级数据标准,完善企业数据的技术与业务规范,有效管理企业数据资产,也成为企业信息化建设中更加重视的课题。

在今后的工作中,公司将持续加大对数据资源的开发与利用,把提高数据管理能力放在重要位置,真正实现“智慧天保”的信息化总目标。