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一文读懂数据要素、数据资产、数据资源、数字资产的内涵和区别
  • 发表时间:2024-04-22 点击数:92
  • 来源:未知

 1、什么是数据要素?

数据要素是什么?它不仅是一个概念上的转变,更多的是思维改变。虽然说数据要素这个词是新提出来的,但是生产要素概念是一直存在的,它是个经济学概念

生产要素就是人们用来生产商品啊和劳务所必备的基本资源,换言之,如果把生产活动看作一个炼钢炉,那生产要素就是炼钢炉在烧火生产之前需要往炉子里放的原材料。那放什么原材料呢,是随着产出和时代在不断演化的。

数据要素是指为参与社会生产经营活动、为使用者或所有者带来经济效益的数据资源,是与土地、劳动力、资本、技术等并列的生产要素之一。

为什么数据能作为生产要素,下表是生产要素的评判6大标准,可以看到数据在我国成为生产要素的条件逐步成熟。


 
 

2019年我国把数据列为最新的生产要素,数据要素可划分为供给、流通、应用三大环节,覆盖数据采集、数据存储、数据处理加工、数据流通、数据分析、生态保障等环节。我国出台了一系列政策文件,支持和规范数据要素市场的发展。数据要素已融入了生产、分配、消费和社会服务等各个环节,成为推动经济发展的核心引擎。

2、什么是数据资产?

数据资产是指组织所拥有或控制的,具有明确的业务价值,可带来经济利益,能够记录在资产负债表上的数据。它是组织的一种无形资产。

数据资产有以下特点:

具有商业价值:数据资产能为组织创造经济效益,如提高生产效率、优化业务流程、支持决策分析等,具有商业价值。

可被识别和计量:数据资产可被明确定义和识别,其价值可以用货币计量,可登记入账。

可被管理和控制:数据资产归组织所有或控制,受数据治理和安全管控,组织对其拥有合法权益。

具有稀缺性和排他性:优质数据资产具有一定的稀缺性,数据资产的商业利用具有排他性。

下面是数据资产的示例:

客户数据资产:企业积累的客户信息、交易历史、偏好等数据,可用于精准营销、个性化推荐等,从而带来更多收益,是典型的数据资产。

产品研发数据:制造业企业在研发过程中形成的设计图纸、实验数据、测试报告等,蕴含大量知识产权,可形成数据壁垒,属于高价值数据资产。

风控模型数据:银行、保险等金融机构建立的风险评估模型及其参数、样本等数据,是风险定价、控制损失的核心资产,直接关系到盈利能力。

地理位置数据:导航地图、LBS等企业积累的POI、路网等位置数据,可用于出行服务、位置广告等商业应用,形成了稳定的数据资产。

用户行为数据:互联网平台沉淀的海量用户浏览、搜索、交互行为数据,可用于分析用户喜好、优化产品功能、定制个性化内容等,已成为平台的核心资产。

3、什么是数据资源?

数据资源是指可以被识别、采集、加工、存储、管理和应用的原始数据及其衍生物,是组织运营和决策的基础。

数据资源有以下特点:

客观性:数据资源如实反映客观世界的状态和变化,具有真实性和可靠性。

潜在价值:数据资源蕴含大量信息和知识,可通过加工处理形成数据产品和服务,创造价值。

可持续利用:数据资源可长期保存和复用,通过不断积累、更新和关联,价值递增。

多样性:数据资源涵盖结构化数据(如数据库)、半结构化数据(如XML)和非结构化数据(如文本、图像、音视频等),来源和类型多样。

下面是数据资源的示例:

政府公共数据:人口普查数据、经济统计数据、自然资源数据等,可用于经济社会分析、城市规划、应急管理等。

企业业务数据:销售订单数据、库存物流数据、设备运行数据、财务数据等,可用于业务监控、运营优化、风险管控等。

互联网数据:搜索引擎数据、电商交易数据、社交媒体数据、网络日志数据等,可用于舆情监测、用户画像、个性化推荐等。

科学观测数据:天文观测数据、基因测序数据、环境监测数据等,可用于科学研究、技术创新。

个人行为数据:移动轨迹数据、信用记录数据、医疗健康数据、消费行为数据等,可用于出行分析、信用评估、健康管理、精准营销等。

传感监测数据:工业传感器数据、视频监控数据、卫星遥感影像数据等,可用于设备故障诊断、安防预警、农情监测等。

4、什么是数字资产?

数字资产是指任何以数字格式存储的内容或记录,它们在个人或组织的使用权、访问权和控制权下,能够产生经济价值或其他形式的实用价值。这些资产可以独立于其拥有者而存在,可被复制和传播,且在使用过程中可能涉及版权、使用权或其他知识产权的许可。

数字资产有以下特点:

可复制性:数字资产可以无损地复制多份,且每份的质量与原件相同。

持久性:如果存储条件得当,数字资产可以长期保存而不会退化。

可传输性:可以通过网络快速、便捷地传输数字资产。

易于编辑或更改:数字资产可以被编辑或改动,创造出新的资产。依存于技术平台:数字资产的创造、存储、传输和维护依赖于相应的技术平台。

具有潜在的知识产权价值:数字资产可能包含版权、商标或专利权利,为拥有者提供经济利益。

下面是数字资产的示例:

电子书:可以在线销售和分发的数字版本图书。

音乐文件:艺术家创作的歌曲的数字格式,可在音乐平台上购买和下载。

数字艺术和照片:如数字画作、摄影作品,可以在网上售卖和展示。

软件和应用程序:可供下载或基于订阅模式使用的计算机程序。

电影和视频内容:以数字形式存储的影视作品,可在各种平台上观看。

网站和域名:网站的内容和相应的域名可以被看作是有价值的数字资产,具有唯一性和识别性。

加密货币:比如比特币,这是一种基于区块链技术的数字资产,具有货币属性,可以用于交易和投资。

5、四者之间的区别

数据要素:是一个宏观概念,它关注于数据在经济生产中的作用,类似于传统的生产要素如土地、劳动、资本和技术。数据要素的关键是它对生产和服务提供的增值能力。

数据资产:指的是企业或个人已经明确定义和管理,可以带来经济利益的数据。数据资产强调数据的价值已经被认识并可能被纳入资产负债表。

数据资源:包含所有可能具有潜在价值的数据,无论它们当前是否为组织所管理或认识。数据资源可以看作是一个储备,不是所有的数据资源都能转化为数据资产,只有那些经过处理、分析并能为企业带来经济利益的数据资源才能被称为数据资产。

数字资产:是一个更广泛的概念,包含那些已经被识别、加工并且明确具有经济价值的数据资源(即数据资产),以及其他形式的数字化内容和知识产权,如软件、数字版权、在线服务等。

为了更形象地说明四者的区别,我们可以用餐厅和食材的类比来区分这四个概念:

数据要素:相当于厨房里的基本食材,如水、盐、基础蔬菜和肉类。这些食材是准备任何菜肴所必不可少的,它们在烹饪过程中发挥着根本性作用。同样地,在经济活动中,数据要素是构成决策、创新和效率提升不可或缺的基本组成部分。正如没有水和盐就无法烹饪出大多数菜肴一样,缺少数据要素,现代经济体系的运转将会受到严重影响。

数据资产:相当于餐厅的招牌菜。这些菜肴已经被精心设计和制作,成为餐厅的核心价值所在。类似地,数据资产是被企业认定具有经济价值的数据,已经被整理、分析,并能直接为企业创造收益或提供决策支持。

数据资源:类似于餐厅储备的所有食材,包括那些尚未用于当前菜单的。这些食材代表了餐厅可能利用的所有资源,有的已经被转化为菜肴,有的则还待开发。同样,数据资源涵盖了所有原始数据和衍生数据,无论它们目前是否已经被加工成数据资产。这些资源有潜力经过分析和利用,变成对企业有价值的资产。

数字资产:可以比作餐厅提供的整体饮食体验,包括招牌菜(数据资产)、以及餐厅的装修、服务、品牌和声誉等。数字资产不仅包括有形的数据产品和服务,也包括无形的权利、许可和品牌价值等。

通过这个类比,我们可以看出,数据要素相当于餐厅烹饪的基本原料,数据资产则是通过加工这些原料精心制作的成品菜肴,数据资源是餐厅所有的食材库存,而数字资产则是餐厅提供的整体饮食体验,包括但不限于成品菜肴。这个类比帮助我们理解这四个概念之间的层次关系和区别,以及它们对于整个“餐厅”(即企业或经济体)价值创造过程的贡献。

 

 

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