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天津天保控股数据治理项目
  • 发表时间:2022-12-23 点击数:1293
  • 来源:未知


天津天保控股有限公司地址位于天津港保税区,它的经营范围是投资兴办独资、合资、合作企业;国际贸易;仓储;自有设备租赁业务;商业的批发及零售;商品房销售;物业管理;产权交易代理中介服务。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)

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数据管理现状及问题:
● 天保控股有限公司的大部分主数据没有统一的数据模型,没有标准规范。除了资产、合同及工程数据外,其他均无编码。如物资数据分类方式较乱,最小类范围太广(如工程机械、油脂、螺栓等),不同大类内有相同的小类出现,界定模糊,且有‘其他类’出现。数据模型颗粒度大,规格型号表述方法居多。
● 组织机构及人员数据通过AD域同步,其他主数据全部是分散管理,各自维护
● 主数据多头录入,数据管理流程线上和线下穿插进行情况居多
● 主数据的录入,没有校验机制,造成部分主数据出现冗余,如客户、供应商等。
● 数据管理制度缺失,随意性较强。名称叫法不规范,符号书写不规范。

业务数据管理现状及问题:
● 综合经营管理系统通过项目开工令与勘测设计系统、项目费控系统实现了数据共享与交换。综合经营管理系统与采购管理系统在采购合同审批流程实现了部分数据共享与交换。
● 关键业务链条市场、设计、采购、项目施工之间的数据交换大部分是通过手工导入或线下传递
● 勘测设计系统与项目管理系统、采购管理系统基本处于数据割裂状态,如项目管理部无法实时了解设计部门的工作进展,也无法掌握采购部门的招投标、设备交付情况。
● 从纵向来看,预算管理与各业务系统,基本上是线下填报,预算执行情况的实时性与准确性不高



1、制定出规范标准的数据模型,固定资产、市场项目、工程项目、科技项目、客户、供应商、人员、组织、合同、科目等数据模型。
2、利用中翰ODC(专用数据清洗工具)清洗历史数据,补充完善历史数据信息、查重后生成新编码。清洗客户数据,清洗供应商数据,清洗人员数据,清洗虚拟组织机构。
3、制定集团数据编码手册1本
4、制定集团主数据管理制度、流程手册1本
5、制定集团数据质量、安全管理体系手册1本
6、制定集团数据验证体系手册1本
7、制定集团数据交换规范标准体系手册1本
8、制定集团数据权限管理体系手册1本
9、搭建主数据管理平台
10、数据仓库、决策分析方案及分析平台规划
11、后期系统建设建议方案