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南京康尼集团数据治理项目
  • 发表时间:2022-12-20 点击数:974
  • 来源:未知


南京康尼机电股份有限公司是中国轨道车辆门系统国产化研发和制造基地,是国家高新技术企业,是国家“高技术产业化示范工程”单位。2007年初,企业创始人被国家发改委授予“城轨交通国产化先进个人”。
康尼公司以致力推进中国轨道交通装备现代化进程为己任,通过原始创新、集成创新和引进消化吸收再创新,提升企业自主创新能力,在中国历史名城、文化古都——南京,建立起了国内一流的轨道交通装备研发制造基地。
康尼向中国和世界市场提供的主要产品包括干线列车门系统、城轨车辆门系统、城轨车辆内部装饰、地铁站台安全门(屏蔽门)等产品。

 
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1.系统方面:
正在使用的业务管理系统—HR、BPM、金思维ERP、Fracas、Crm、Srm等。
正在实施的信息化管理系统—SAP-ERP、卡萨PDM。

2.数据方面:
主数据规范、标准方面:目前没有形成统一、规范的数据模型,缺乏规范的数据管理制度和流程,并且没有专业的主数据管理平台实现主数据管理体系的系统落地,主数据的规范和标准工作迫在眉睫。
主数据清洗方面:由于主数据规范和标准的长期人为执行,以及编码过程中的人为查重、人为监管等,缺乏严格、统一的数据验证体系,导致了主数据层面‘一物多码’的大量存在,为了保证SAP的顺利上线和后期顺畅的运行,目前很有必要借助专业工具进行一物多码的完全、准确的清洗。
数据编制方面:人为化编制过程的缓慢、低效、错误多等问题,直接和企业信息化的高效、快速的目标产生了冲突,阻碍了整个企业的高效运行。
主数据协同、联动方面:物资数据、客户数据、供应商数据,人员数据存放在不同的业务系统中,相互独立,且在各系统中的存在形式不同,如信息片段、描述不一等现象比比皆是,导致目前无法实现数据层面的协同、联动和统一管理,无法实现集团层面的‘单一视图’。

 


南京康尼集团数据治理项目主数据实施范围
物资数据(材料、外购件、产成品、部件、零件、备品备件等)、供应商数据、客户数据、客户联系人、人员数据、组织机构、项目数据
 
南京康尼集团数据治理项目实施过程
1、数据管理咨询前期调研与咨询
数据管理咨询实施前调研:由中翰软件实施工程师进行实施前的需求调研,并整理出相关文档。《项目调研说明》,《项目需求分析报告》,《项目会议记录》等。
 主数据模型的建立:
中翰数据模型专家根据调研、康尼现有类别、行业标准类别出具康尼集团最新主数据类别体系,并由双方项目小组讨论后定稿。
中翰数据模型专家根据调研、最新类别体系、国标、行标、康尼老数据等出具康尼最新数据模型,并由双方项目小组讨论后定稿。
整理相关文档,《主数据最新类别体系讨论稿》,《主数据最新数据模型讨论稿》,《主数据最新类别体系定稿》,《主数据最新数据模型定稿稿》等。
 主数据管理体系和策略的建立:
由中翰软件实施顾问配合康尼集团数据管理咨询小组论证并建立主数据管理的框架和策略。
整理相关文档《主数据管理手册初稿》。

2、数据管理咨询实施
 主数据管理体系的系统落地:
批量加载主数据管理制度、流程、基础信息和数据模型,最短时间内期初主数据管理平台所需信息。
 历史数据模清洗(数据完善、查重映射):
中翰软件实施工程师配合康尼集团项目人员,利用中翰主数据清洗专用工具—ODC进行老数据的清洗(模拟、映射)过程的自动化处理,最终实现康尼集团新老数据间的星形映射关系表。
 主数据的协同、联动:
确定主数据传输机制;
配置主数据传输接口;
确定主数据传输内容;
同步其它IT系统所需的主数据信息。
 


1、交付文档及系统:
中翰数据治理平台;
康尼集团主数据编码手册(含数据模型和分类体系架构);
康尼集团主数据管理办法手册;
康尼集团主数据管理流程手册;
康尼集团主数据提报操作手册;
康尼集团数据管理咨询实施过程文档集。

2、数据模型:
制定出科学规范且适合的物资分类体系,大类34个,中类249个,小类2070个;
制定出规范标准的物资数据模型2070个;
客户分类体系1个,客户数据模型1个;
供应商分类体系1个,供应商数据模型1个;
客户联系人分类体系1个,客户联系人数据模型1个;
项目WBS结构1个,项目数据模型1个;
最新组织机构1个,人员数据模型1个。

3、数据清洗:
利用中翰ODC(专用数据清洗工具)清洗老编码178586万条,补充完善历史数据信息、查重后生成新数据156787条;
清洗供应商数据1745条;
清洗客户数据996条。

4、数据交换:
数据采集,实现HR(人员数据)、PDM(产品设计数据)、CRM(客户数据)、SRM(供应商数据)的数据采集工作;
数据分发,实现HR(人员数据)、PDM(组织机构、人员数据、零部件数据)、CRM(组织机构、人员数据、客户数据、客户联系人数据)、SRM(组织机构、人员数据、供应商数据)、FRACAS(组织机构、人员数据、物资数据)、SAP(物资、组织机构、人员数据 、供应商数据、客户数据、客户联系人数据、项目数据)等。